来源:新东方美国研究生留学
IG俱乐部在11月3号获得英雄联盟S8总冠军，创造了中国电竞的历史，朋友圈的男生们欢呼雀跃，王思聪作为IG的老板抽了一波百万大奖——抽取113人每人各一万。
双十一当天，除了剁手买买买，王老板的获奖名单也如期公布，网友们在感叹自己再一次没有欧气中奖的同时，也发现了一个奇怪的事情。中奖者无一例外全部都是女性（其中有1个ID显示为男性，但也被证实真人是女性）。结合之前的大型抽奖：
天猫锦鲤：女性
中国锦鲤：女性
王思聪抽奖：均为女性
天猫抽10人清空购物车：均为女性
这不禁让人质疑，微博抽奖的算法是不是有猫腻？
新浪微博的CEO“来总”在微博上回复：
也就是说，大部分不发或者很少微博的人都被排除在了抽奖人群之外。女性微博使用度高，所以实际抽奖人群女性人数占了绝对优势。
男生们哭了，难道IG夺冠我们连抽奖都不能有姓名吗！
这个呢，其实和最近热门的“大数据”有关。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。我们最直接可以感受到“大数据”的存在就是来自于淘宝，是不是每次打开淘宝推送的商品都是自己想买的呢？又或者打开网易云音乐，每天的日推歌单也都是自己想听的歌呢？
微博抽奖是否也和大数据相关呢？我们来看一下微博中奖的用户画像：
粉丝数不太少（否则像僵尸粉），不太多（否则像营销号）；
原创微博占一定比例，不全是转发、点赞（否则像僵尸粉）；
非认证用户，无论蓝V黄V；
年龄在20~30岁之间；
使用苹果手机（在iG113抽奖事件中，中奖用户苹果手机占比达78%）；
兴趣标签集中于“美食”“旅行”“星座”“电影”“动漫”“音乐”……
易中奖的微博用户都有以上这些共同特征，看来微博抽奖平台还是通过大数据计算出一些自己的“偏爱用户”。因此，我们大胆猜测：微博抽奖自有一套逻辑：微博没“性别歧视”，它在抽奖时并不考虑性别，而是采用了另一套逻辑：如果用户对化妆品之类商品敏感度高、购买力强（目前这类用户多为城市年轻女性），就不会被标注为“垃圾用户”。否则，就永远不会中奖了。
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。虽然微博由于抽奖这件事被大家评判“三观不正”，但我们不可否认的是，大数据就存在于我们身边。
大数据可以应用于各行各业，自然就业前景也是一片光明——可以去金融行业做高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析；可以去汽车行业做无人驾驶汽车；可以去餐饮行业做餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式；可以去生物医学行业用大数据进行流行病预测、智慧医疗、健康管理等。
当然，美国研究生申请的热门专业中，或多或少都和大数据有关系——金融工程、商业分析、统计、数据科学等专业都需要掌握大数据应用的相关知识，那么如何补充自己大数据的背景呢？
项目名称
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美国名校远程科研项目-MIT导师计算机大数据一对多
师资背景
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MIT博士后
适合人群
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优秀本科生及研究生，计划申请计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业。
项目时间
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全年滚动报名，近期拟开班时间：11月中、12月中、1月中、2月下
班级规模
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3-6人/班
项目内容及收获
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通过本次课程的学习，学生能够动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具，并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。
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一篇科研项目报告
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导师出具的个性化推荐信
除了计算机大数据方向，我们还有:
MIT导师金融工程、MIT导师人工智能、MIT/哈佛导师材料化学、CMU导师商业数据分析（一对一/一对多）
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