来源:新东方美国研究生留学
关于人工智能，我们已经聊得挺频繁的了，但依然赶不上这个技术大潮流的发展速度。根据世界经济论坛WEF的研究预测：7年之后机器将主宰职场，负担起现有52%的工作。
早在2017年底，阿里巴巴就投资成立达摩院研究机构，研究项目涵盖量子计算、机器学习、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片及传感器技术等。
而腾讯也不落其后，最新发布AI开放平台 AI.QQ.COM，推动“通用人工智能”。
随着人工智能的发展速度飞快，它将越来越接近人们的生活。
这不，9月17日在上海召开的世界人工智能大会，就提前把AI的浪潮推到了百姓的眼前。大会展示了AI发展的成就及趋势，带来了7大主题的体验。更重要的是，推动了一波促进AI产业发展的利好政策。
对此感兴趣但又碍于GRE 和TOEFL不高的同学们，要怎样选择专业才是入行的正确方式？
1. Computer Science
人工智能，从技术上来理解就是一套软件系统能够用机器模拟并超越人的智力，包括运算能力、记忆力、学习能力、分析能力等。
计算机科学CS是专注于计算机系统及软件能力的学科。所学知识大体包括操作系统、软件编程、系统架构、数据库、网络等。
以上是萨福克大学SUF –计算机科学部分科目
这个专业的优秀毕业生能够了解比较广泛的计算机软件知识，了解其运作的基础及原理，可以作为很多其它计算机专业的基础专业。多平台多语言的编程能力是今后转入AI行业的重要砝码之一。
萨福克大学优势如下：
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US News 排名：177
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地理位置优越：学校在波士顿市中心，距离金融CBD、市政厅、唐人街等重要地点步行距离都在10分钟之内
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萨福克大学就业情况：
2. Computer Engineering
计算机工程CE与CS有些类似，但会多包涵一部分的计算机硬件及设计知识。包括数码信号、处理器、系统设计等相关知识。
以上是圣路易斯大学SLU –计算机工程专业部分科目
这个专业的优秀毕业生能够了解计算机软硬件的基本知识，可以进入与AI相关的机器生产、设计等产业。
圣路易斯大学优势如下：
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US News 排名：106
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认证：
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地理位置优越：距芝加哥仅需1小时，飞往达拉斯和亚特兰大仅需2小时
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就业：圣路易斯是美国第20 大城市，城市有很多大中小型公司，世界500强的总部就坐落在圣路易斯市
3. Software Engineering
软件工程SWE，在很多大学都是CS专业下的一个分支，也有部分大学把它单独出来作为一个专业。
SWE与CS非常类似，不过更专注于软件的设计、架构、编程、测试等方面。其与AI最契合的部分就是软件编程、应用的设计制作等。
以上是乔治梅森大学Mason –软件工程专业部分科目
乔治梅森大学优势如此下
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US News 排名：136
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认证：
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地理位置：距离华盛顿特区45分钟,该校位于北维吉尼亚州的科技走廊区
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就业机会：
4. Computer Information Technology
Information System
CIT 和 IS比较接近，并且也与软件工程有部分重叠。他们不会过多地要求学生研究计算机理论及原理，而是专注于现有技术基础上的应用及软件开发，并且项目有比较强的目的性。例如：
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设计一款手机美图软件；
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设计一个网络游戏；
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帮助某公司做一个App；
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等等
在计算机产业的链条上，他们可以说是离生产较远、离用户较近的一环。
以上是马歇尔大学Marshall的 CIT专业方向
马歇尔大学优势如下
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US News 南部排名：42
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认证：
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地理位置：乘飞机前往纽约和华盛顿仅需1个多小时
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就业很高端：
说完了综合性较强的专业，我们再来看看与机器人和人工智能直接相关的专业。
5. 机器人控制与视觉
部分大学的计算机工程或电气工程专业会下设机器人控制/视觉方向，例如科罗拉多州立大学CSU。
学生将学习到整体的计算机及工程知识，并且把这些理论融入到机器人视觉及控制的专精方向里去。
以上是科罗拉多州立大学CSU的机器人相关方向
科罗拉多州立大学优势如下
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US News 排名：140
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地理位置：丹佛城距离柯林斯堡大约一个小时车程，是美国发展最快的城市之一
6. 机器人学及人工智能
俄勒冈州立大学OSU的机器人专业在全美名列前茅，专业名称就直接叫做人工智能与机器人学，并且有独立的CoRIS（机器人与智能系统）研究院，专精程度可见一斑。
专业科目包括机器人决策、深度学习、数据分析、自然语言处理、机器人视觉等。每一个科目都是直接与机器人和人工智能相关。这个专业的优秀毕业生可以选择进入人工智能行业的许多个领域。
以上是俄勒冈州立大学OSU的机器人专业部分科目
俄勒冈州立大学优势如下
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US News 排名：140
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认证:
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地理位置：
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就业薪酬高：
当然，除了以上提及的几个专业之外，围绕AI与机器人产业的还会有数据、网络安全、材料、能源等专业作为辅助学科。同时，随着产业升级，教育也一定会升级，专业一定还会继续细分，产生出更多的分支专业。
为了AI时代的到来提前做好准备，
该怎么选专业你了解了吗？
