除了球队积分、排名,大数据还能和世界杯擦出哪些火花?

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来源:新东方美国研究生留学

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“强队连着跪、天台排满队、冷风可劲吹”

今日凌晨2:00 “高卢雄鸡”法国迎战“欧洲红魔”比利时,“三狮(喵)军团”英格兰则在明天凌晨与“格子军团”克罗地亚展开角逐。

到了淘汰赛,战术板的较量分外精彩。上个周末,大胆变阵的比利时抗住了桑巴军团的攻势,独木难支的苏牙和他的乌拉圭完败于法兰西青春风暴。最终,法国、比利时、英格兰、克罗地亚闯入四强,世界杯秒变欧洲杯,德国荷兰威尔士纷纷点了举报,而意大利人早已经忘记了世界杯,正在等待意甲历史上最大牌的引援——C罗的加盟了。

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这是历史上第一次四强中同时没有巴西、德国或阿根廷的身影的世界杯;进入半决赛的4支球队总共只拿过2次世界杯冠军——1966年英格兰主场夺冠,法国队则在1998年击败了拥有“外星人”罗纳尔多的巴西队首次捧起大力神杯。值得一提的是,1998年另一只四强队伍克罗地亚队在世界杯上打出了最好成绩,在金靴达沃·苏克的带领下拿到季军。

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法国险胜比利时后,北京时间明天2点将进行克罗地亚与英格兰的半决赛(图片来源脸书/懂球帝)

随着赛事需求的增加和技术发展,足球训练和比赛分析中越来越多地引入各类传感设备和视频数据采集设备。其中较为常见的数据统计包括球员传球和射门的次数和位置、跑动距离等。如在小组赛阿根廷0:3输给克罗地亚的比赛中,梅西由于其体系化的球风,并不需要大量高速跑动,全场跑动距离低于全队两公里,也成为赛后热议的话题之一。

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图注:梅西跑动距离较少,赛后批评声音不断(图片来源网络)

除了个人数据,团队数据对于考察阵型是否合理、战术执行效果也有这至关重要的作用。在昨晚比利时与法国队的比赛中,法国队主帅德尚继续了放弃控球、稳守反击的策略,顶住“英超全明星队”的猛攻的同时,通过定位球最终锁定了胜局。从下图AttackMomentum™提供的进攻趋势图可以看出法国队在上半场后半段攻势如潮,但51分钟取得进球后几乎一直处于被动。

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法国队战术思路统一,领先后几乎不再主动出击(图片来源sofascore)

大数据在足球中的另一个用于便是博彩行业,在这里不展开叙述了。不过继章鱼保罗在2010年南非世界杯期间的神奇表现之后,娱乐至上的球迷们也是挖掘了一批来自世界各国的网红预测大神:俄罗斯派出了白猫,英格兰请来了企鹅,德国找来了北极熊,法国让鹦鹉上阵,中国则请出了……刘语熙。

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一晚连跪四场,刘语熙一战成名(图片来源微博)

当然,仅凭直觉的猜测是不可靠的。通过了解足球领域的数据收集方式、分析处理流程和数据展示方法,可以更加全面和直观地体会到足球这项运动的魅力。

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不仅在足球领域,近些年来其他行业中的大数据发展也十分迅猛,如经济、金融、影视、卫星定位等。

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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通过对海量数据的挖掘和分析,找出隐藏在数据中的秘密,我们能做到的远不止预测世界杯比赛结果这么简单。

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近期大数据相关项目推介

美国名校远程科研——研究员导师数据分析(大数据x影视传媒)

项目内容及收获

  • 编程语言(R,igraph)训练,为后续动手实践做铺垫;

  • 学习网络结构分析的基本概念与知识,包括宏观结构,微观结构;

  • 学习如何使用网络结构分析的结构做未来的预测;

  • 获取真实影视网络数据并对其进行研究。

师资背景

 任职教师现任哈佛大学医学院研究员,The Broad Institute of MIT and Harvard 研究员以及 GeneTank 联合创始人。

项目形式

一个月,远程,具体时间可根据学生需求以及合适的时间进行安排,7月中下旬及8月均有可能开班。

美国名校远程科研——研究员导师计算机大数据(大数据x物理)

项目内容及收获

  • 学习大数据云计算的基础理论;

  • 深入了解虚拟机和容器技术的实现机理;

  • 学习RDBMS, NoSQL, NewSQL 等核心存储及数据库技术;

  • 可视化技术学习与实践。

师资背景

麻省理工学院担任研究员,兼任美国IBM麻省研究院人工智能实验室研究员,美国基础物理学特别突破奖获得者,国家青年千人计划。

项目形式

一个月,远程,具体时间可根据学生需求以及合适的时间进行安排,7月中下旬及8月均有可能开班。

短期科研营——数据分析(大数据x遥感)

项目内容及收获

  • 多元回归分析、SARIMA预测算法;

  • 利用回归分析和SARIMA预测解决地球遥感监测相关问题的经典案例;

  • 学习K均值(K-means)聚类、支持向量机(SVM)分类;

  • 高级案例研究,完成基于遥感大数据预测的地球变化异常监测的研究案例。

师资背景

任知名研究所副研究员,硕士指导老师,大数据分析方向学术带头人。具有近十年的大数据分析和遥感应用研究经验

项目形式

10月1日至10月7日,北京实地集训式科研营地。

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