来源:新东方美国研究生留学
在上一期美国研究生职业规划系列讲座商业分析篇中，大家展现了高度热情，果然热门专业就是炙手可热！
十一假期结束后第一天，小编特意为大家整理了讲座的内容~
无论你是遗憾错过讲座直播还是想再回味一遍，
都请看过来！
宋导师，本特利大学商业分析硕士
首先，我不是一个学霸，从来没有经历过所谓的名校保送之类的，我是一个特别特别普通的人，但是经过我自己的努力，现在我的身边都是名校毕业的，我也不觉得自己比他们差，甚至比他们升职更快。如果你现在对自己现在状态不是特别满意的，机会特别多，路还长着呢。
我曾在全国前30的高中就读，但是高考考砸了，并在报专业的环节出现一系列问题，直接导致我不得不被调剂到一个完全没有报的学校去读一个我完全没有报的专业——护理专业。上大学开始就在思考，我未来到底要做什么？我的未来路在哪？
为了解答这些问题，我首先是从积极参加学生会开始，通过这些来培养自己的能力，另外我做了职业性格测试和职业兴趣测试，这两个测试给我的答案锁定在公关行业。我觉得公关行业是一个能够拉近品牌和消费者的行业，所以我毕业了之后就直接在北京找到了一家公关公司开始工作，成了一个customer assistant。在公关行业工作了一段时间以后，因为自己的本科学历是一个二本学校，直接限制了我去非常好的大公司的选择，所以我就决定申请出国，我要出去走走去看看。
依然辞去工作后并申请到了美国marketing方向的硕士，毕业以后发现文科类的专业在美国找工作很困难，即便工作也比较难拿到工作签证，所以又读了一个business analytics专业的master，现在在费城儿童医院工作担任临床数据分析师，并且在一年内就升职了。我觉得现在的这份工作，把我过去的经历都给连在了一起，因为我既需要临床相关的一些背景知识，而且也需要我跟人沟通的能力，然后同时还需要我对数据的分析能力，这样我之前经历的所有的点和经验都连起来了。
职业分析
说到数据分析的话，很多同学肯定会问数据分析到底是做什么呢？其实数据分析让他解决的事就两大问题，第一个问题就是解决“我们过去做的如何”的问题，第二个问题就是解决“我们未来会如何”的问题。
关于我们过去做如何的问题我们为什么需要知道呢？比如说你现在有一个生产线，在一定时间内生产了这么多的商品，那你过去的这个错误率是多少？然后后面的过程中有没有可以提高的地方。为了把这个数据给让别人看得到，所以数据分析师需要做一些报告，让别人知道公司最近的收入、支出的变化以及用户的变化。比如说可口可乐，作为一家100年的公司的客户年龄、客户的消费心理、生活方式都有没有变化，通过了解这些才能及时地制定出更好的策略去吸引很多的客户。
数据可视化的目的就是让不懂的人看得懂。比如说我现在在的医院里有很多医生、护士等等，治病救人是他们专业和天职，但读书看数据这些就可能会占用他们太多时间。现在有大量的关于病人的数据，比如说哮喘的病人在我们医院大体要住多少天才能出院？或者是一个手术的感染率是多少？对于这些数据的处理就会需要我们通过商业分析把它变成报表，或者把它变成一种即时展现出来的图表，让不懂的人看得懂，这样他们才可以及时的制定策略，或者调整自己的治病救人的方案，这样可以更好的帮助病人。
还有一种是客户分析clustering。例如我们有一群客户，但是我们不能对所有的客户都使用一样的策略去吸引他们，所以我们会把这一群客户分成3到5个不同的群体组，然后每一个组都有非常相似的行为。就拿办信用卡来说，有一类客户群体用信用卡就是为了吃饭，另外一群人用信用卡是为了积累他们的信用值，然后还有一群客户为了可以还贷款，他们每次都花特别多然后按时还款。这三种不一样的客户群体，你在给他们做一些策略的时候自然是不一样的，
商业分析还可以解决“未来会如何”的问题。比如说未来一个月内公司会有多少客户流失呢？遇到这类问题时可以通过商业分析来建立一个模型，分析客户过去的一些表现来预测这个客户在未来一个月内多大的可能性会离开我们，这样的话公司可以提前采取一些动作你，跟客户联系，追踪客户的需求，调查最近有哪些地方不满意或者哪些方面需要继续提高。
这类分析模型应用在银行里就可以预测到底什么样的客户会在这里开户或者逾期不还款。大家可能都会有类似的经历，就是只是通过你在表上填进去了一些数据，银行就会直接给你一张卡。其实这些都是通过商业分析实现的，银行通过建立一个模型，分析客户的信用值、还款记录、用卡频率、刷卡数额、一个月之内开过的卡等等这些数据都放到一个模型里面，得出这个客户的结果。
通过这样的一个模型的分析应用在医疗上，就可以预测明天会有多少病人入住，为什么要讨论这个问题呢？因为现在病床不够用，所以如果我们预测明天有50个病人要住院的话，我们是不是可以提前开始整理，让已经可以出院的病人回家以腾出更多的床位。
再比如说保险，这个我不知道你们有没有听过这个故事：如果你在google上，搜索一些疾病的关键词，尤其是比较严重的癌症之类的病，在奥巴马的medicare之前，有可能保险公司甚至不会让你投保，就是因为你所有的行为都进入他们的模型，而他们分析出来结果是这个客户可能已经患了非常严重的疾病。
这些其实都是商业分析，包括数据分析会做的事情，那听起来特别好玩，然后也特别有意思，那么除此之外，为什么要考虑这个商业分析分析这个专业呢？
第一是因为它的就业需求量会很大。现在仍有大量的数据未被开发过，有个说法就是我们现在一天内生产出来的数据是我们过去50年之内生产出数据的总值，所以说有大量的数据未开发，我们还不了解那个数据里面到底有哪些信息，所以数据分析，商业分析的对这样专业人士需求量是非常大的，
另外相关的软件越来越多，门槛也越来越低。在过去想要做数据分析，对编程的要求比较高，而且这些软件非常非常的贵。但是现在出现了R语言，这是一个免费的软件，而且不仅如此类似于python这样的语言是使用越来越多，所以作为一个对编程不是那么了解的人，或者也是一个文科生的话，其实只要基本了解就可以使用，直接分析相关性并做出图表，非常便捷。
然后另外就是商业分析可以与几乎所有的专业相结合。
最后呢，就是你未来还可以继续深造成为data scientist。利用这些分析模型可以去做一些关于股市、整个国家的一些策略上的预测，甚至包括恐怖组织袭击，这类非常非常非常严重的事情的预测。所以BA可以作为成为Data Scientist的跳板。
转专业就业
如果你原来是finance同学，特别好！因为Finance其实是一个能够在非常多的行业里面都有用处的一个专业，并且掌握着一定的财务相关知识，结合BA的话相当于你同时还会用数据的方式来帮助决策。在公司内部有一个特别对口的岗位那就是Financial Analyst，这个职位基本上在银行、保险公司、医院等等都能找得到。这个岗位主要就是来分析财务方面的一些表现，然后制定一些定价上面的策略。
比如说你在银行做financial analyst的话，你有可能会许会去做跟股票基金相关的分析工作，例如判断走势。如果你是在保险行业公司，基本就会负责公司财务分析，例如最近的这个收入如何支出如何表现如何等等，需不需要融资、并购，这个方面相关的数据都是交给你去分析。
前两天辅导了一个朋友，她是马上要在一个医疗咨询公司申请financial analyst，这个岗位就是去分析他们公司最近的收入支出情况，以及他们分公司的收入支出情况，然后通过做这样的分析来及时调整，看哪些公司需要应该大力支持，从而给出一些insight。
现在一些学校也有marketing analytics这个专业，但相对来说ba对数据方面的深度会更深，然后技术方面的课程会更多一些，所以如果你原来已经有相关的一个市场背景的话，建议还是去读ba专业，毕业之后可以去大公司的广告公关部门，工作内容主要是对市场客户进行分析。比如说可口可乐底下其实有那么多种的产品，你怎么能知道哪个产品更符合消费者的心理和需求呢。再比如说现在大家都用social media，是一个特别好的去了解你的目标客户行为的一个方法，比如说我如果在我的公众号上投了一个广告，让我在几点投放比较合适，大家大约都喜欢几点刷微博，大家更喜欢那些关键词等等。
如果你原来就是学纯商科的话，你现在与ba结和，那你就是真的是用数据做商业的水平就特别高了。市场瞬息万变，那我们如果想要做策略，总不能拍个脑门，就直接来一个策略了吧，所以现在数据就可以帮助我们辅助决策，而且其实帮助说服大老板去做决策。具体的岗位有business analyst、business intelligence（数据可视化的范围）。基本上各类企业公司都会需要这样的职位，需要分析的东西每个公司的要求不同，基本上是对外对内的数据分析。
基本上就往医院医疗这个行业来发展，岗位clinical Data Intelligence。比如说我现在医院经常要做的事情是我们医院最近的某一种疾病的某一种的感染率现在是多少？在最近过去的一年里没有升高还是降低，是否可以通过一些干预使感染率降低。如果你在保险公司的话，保险行业的话，特别是美国的医疗行业，保险地位特别高，因为因为病人的医疗费不是直接交给医院，而是通过保险，所以如果你在保险公司工作的话，你就会做这方面的一些分析，包括你可以分析这个医院最近做的如何，因为现在美国的医疗改革，使得保险公司有了更大的权力来决定，现在可以返多少钱，是不是可以不能全给你，因为你做的不够好，等等，这些都是在保险公司可以做的事情。
医疗保险公司，如果你原来懂一些Health相关的背景知识的话，你通过大数据分析，比如说未来哪一种感染会在哪个地方会在哪个时间来爆发，这样你就可以通过分析过去比如说十年的数据，然后你得出了这样的结论，那相应的部门就可以提前做一些准备，这些都是ph与ba，一边结合可以做的事情。
如果你现在已经是在学统计、数据科学、系统工程这些专业的话，那你就可以直接申请ba专业了。像统计、数据科学这些专业对编程的要求会更高，你必须要有基础，计算机语言这些都需要比较流利。system engineering你可以把它系统运作想象成一个黑箱，如何让input更好的变成更好的运转。数据工程师的话对数据处理的要求会更高，公司包括了facebook、亚马逊、ups、百度等等公司都会需要这样的人才。比如说ups，那或者就说顺丰，现在有这么多送货车队，怎么能够更好的让这些送货车在最短的时间内送更多的箱子，这就是一个很好的一个数据。还有一个真实的案例，就是有ups在他的送货车上就装了一些感应器，一直在收取数据，然后比如说这个这个司机，他刹车，他踩的是多么的使劲儿，然后再比如说他现在这个车，整个的这个抗震，他现在就好像没有以前那么好了，然后。这样的数据呢，ups可以提前回收30%马上就要坏了车，然后从而使得送货率大大提高。所以像这些专业就是解决如何用数据来更好的提高效率的问题。
前途出国美国研究生职业规划系列讲座之MPA（公共管理）篇，本周四10月11日，即将开始！
【讲座主题】
哥大MPA的无限可能 —— 国际舞台与创业之路
【主讲人】
颜老师
美国哥伦比亚大学公共管理（MPA）硕士，能源与可持续发展领域青年专家，哥伦比亚大学全球能源政策中心中国项目副主任，曾任职于美国最大能源公司及咨询机构，在线教育机构集思学院联合创始人
【你将获得】
MPA专业及行业发展状况
MPA/MPP常见工作方向浅析
实用MPA留学TIPS
从MPA走向国际舞台
【讲座时间】
10月11日（本周四），晚8点！
敬请期待！