来源:新东方美国研究生留学
人工智能近两年的热度居高不下，人工智能专业在国内各大高校如雨后春笋一般纷纷冒出，然后人工智能是纯粹的新学科吗？其实不然，人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域，其中更是与计算机科学密不可分，计算机科学（Computer Science，缩写CS），研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
下面跟小编一起简单了解下美国的CS专业。
01美国CS研究生常见学位
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Master of Science， 学术/职业导向硕士，有部分院校的MS没有research部分，比如CMU MSCS；
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Professional Master of CS， 职业导向，不包含research部分，都是应用性的课程；
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Doctor of Philosophy，学术研究导向，培养研究型人才，大都走向科研岗位，无论是任教还是在科研机构，都是基础研发的核心人员。
02美国高校常见CS分支——热门分支详解
人工智能(AI)
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。单独开设AI的院校不多，有U of Georgia。对学生的学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。USNEWS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT, U of Washington，UIUC等。
数据挖掘/数据科学（Data Mining/Data Science）
通过对大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为众多申请者炙手可热的选择。偏好有较强的数学，统计（如有更好）背景的学生。
人机交互（HCI）
人机交互本身是交叉学科，研究系统与用户之间的交互关系。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分, 应用领域有用户界面（UI），可穿戴计算机设备，虚拟现实，聊天机器人等。
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近些年来CS热度水涨船高，对学生的要求也越来越严苛，申请CS研究生的学生本科也多为CS专业。如果是Engineering，Science或者其他专业，请尽量多补充先修课，如计算机网络、数据库、操作系统、计算机图形学等以及争取机会参加相关的科研项目或学术竞赛，提升自身竞争力。为帮助更多学生提升留学背景，丰富科研经历，新东方整合科研院所优质资源，提供相关领域科研实践机会！
01大数据分析基础班
导师背景：
知名研究所副研究员，在 IEEE、SPIE、Elsevier、Springer、World Scicentific 旗下多个国际权威期刊以第一作者发表论文 12 篇
项目地点&项目安排：
北京 面试+笔试筛选
1）大数据分析概述
2）学习并掌握 K 均值（K-means）聚类、支持向量机（SVM）分类的思想，了解算法的实现
3）学习并掌握递归神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）深度学习的思想
4）高级案例研究，学习一个基于遥感大数据预测的地球变化异常监测的研究案例
适合学生：
大二以上优秀本科生, 计划数据分析、信息科学、统计学与应用数学、自动化控制、空间物理、遥感、航空航天等专业。
项目难度：★★☆
报名建议：更适合具备一定编程能力的同学，最少掌握一种高级编程语言（C 语言、Python、Matlab）。
02人工智能脑机交互
导师背景：
知名研究所副研究员，主要研究方向为计算神经科学及应用。发表多篇 SCI论文，其中包括 Nature 子刊（第一作者）等顶级期刊。参与多项国家 973、863 项目。具有 10 余年的脑机接口领域研究经验
项目地点&项目安排：
北京 面试+笔试筛选
1）BCI 简介；Matlab 编程基础
2）信号滤波，时频分析算法介绍和实现；主成分分析、独立成分分析方法介绍和实现
3）SVM 算法介绍；实现多类 SVM 分类算法
4）基于开源BCI系统的项目实现
适合学生：
大二以上优秀本科生, 计划申请计算机（包括人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等）等相关专业，生物医学工程，神经科学，电子通信等专业。
项目难度：★★☆
报名建议：对脑机交互这个交叉学科感兴趣，具备一些编程基础的同学。
数据分析进阶班
计算机数据挖掘
信息安全与图像处理
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