在美国，会编程已经成为一项学生日常生活的技能，婴幼儿都有编程的童书，可以说不懂编程，就是未来的文盲。而编程语言中，今年大火的就是python，其中一个最重要的原因，是数据分析带起来的。
作为留学党日写paper2000字，早已练就基本数据分析方法，也基本都使用过 Excel、Python 等工具或语言，大多也掌握基本的数据分析方法，但你真的懂数据么？
■ 比AI早一步取代你的可能是隔壁懂数据的同事
领导让整个部门做季度总结，于是你忙活几个小时：
先是汇总数据，然后画几个折线图，感觉不太好，又改成了柱状图和饼状图，最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论，PPT 就这样做好了。
本以为这次可以蒙混过关，结果在总结会上，你隔壁同事小张竟然亮出了一个「动态仪表盘」，各个维度的数据不仅可以动态显示，让大家看得清清楚楚，而且还总结出了不少很有洞察的结论。
这波操作瞬间亮瞎大家双眼，领导直喊 666。糟糕，明明上个季度你比他还努力，但功劳却被这个数据图表抢走了。
在职场上，你的工作能力就体现在这样一个个的「职场作品」中。能拿出好作品的员工，才更容易获得领导注意，自然被优先考虑升职加薪。
同样的，在求职的时候，甩出一份高质量的「作品集」，比简历上的一句“我具备数据分析能力”要管用得多。
■ 几乎所有岗位，都需要数据分析技能
当今这个大数据时代，任何行业、任何岗位都在大量接触数据，企业对数据分析的重视程度也是空前的，逛下招聘网站，随便点开 10 个岗位，有 9 个都要求有数据分析能力：
只要公司有决策需求，就无法离开数据分析这个工具。就拿电商为例，数据分析可以应用在以下 7 个方面，几乎任何岗位都会接触：
举个例子，汇报工作时，向领导表达销售额略有增长的意思：
表达一：相较于上个月，这个月销售额略有增长。表达二：销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。表达三：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，其中线下销售额基本平稳，销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化，同时减少线下投入。
如果你是领导，你更青睐于哪一种？
据英国一项职业调查研究显示，掌握数字力的员工，在收入方面，高于普通员工30%；在失业率方面，低于普通员工50%。
■ 3 个月将 Google等名企实战项目写进简历
就像学英语一样，如果只是背单词的话，那背多少就忘多少，除非你在工作生活中高强度地用英语沟通交流。学数据分析，也要在解决具体的业务问题中学，这样才能真正拿出作品。
不会数据实战，就像哑巴英语一样，几乎毫无意义。那该怎么办？
为了解决初学者学编程缺少实战的问题，斯坦福大学教授、Google 无人车之父 Sebastian Thrun，在硅谷创建了一所“云端大学” —— Udacity （优达学城），如今已是全球三大在线学习平台之一。
在这个项目进入中国前，就被AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业引入到内部培训中。2016 年进入中国后，腾讯、京东、唯品会等众多企业，也立即将纳米学位引入内部培训中。也就是说，如果你学习这个课程，就是在学世界五百强企业内部的培训。
毕业后的纳米学位证书，受合作企业广泛认可，也可以直接添加至 LinkedIn 简历：
那么，这些名企所认可的数据分析学习路径是什么呢？从 Python 入门，到应用机器学习处理问题的数据科学家、数据工程师，都有对应的课程和实战项目，几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。
在 Udacity 的教室系统中，可以边学边练，workspace 平台”打开即用“，减少因配置开发环境所耗费的时间，学习体验友好高效。
中国区的项目是专门和国内企业合作，结合国内一线企业业务重新设计的。也就是说，你可以直接把这些真实项目写进简历里。
而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅，如果是报名了 VIP 小班，还有助教随时一对一答疑辅导。毕业后将加入像大学校友会一样的微信群，你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业，被内推的机会非常多。
双十一期间，Udacity 也入乡随俗，开启“学习狂欢节”，享受全年最低、也是唯一一次折扣 —— 纳米学位全线 8 折。
重点是，这个活动，美国区是没有的。（加粗，放大，居中，划重点）
为了保证课程质量，每期开课人数有限，席位往往没到双十一当天，就因满员而无法加入了。手慢的人抢到的课程班次，可能会排到几个月之后。不仅如此，本周为双十一预热，价值¥299的「28天入门Python」将作为限时福利，免费加入。如何领取？
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