来源:新东方美国研究生留学
相信大家被前些天人工智能（AI）应届博士毕业生80万的新闻刷屏了，有人说现在转专业来得及吗？也有人说“站在风口上，谁都能飞起来”。 一切都是源自下面这条微博：
文中这样讲述目前人工智能领域人才的稀缺：
“一年前，针对AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万元的年薪，博士生则高达50万元。今年，薪水行情仍在噌噌上涨。有企业给应届生的薪水拔高了10%~20%；也有企业上涨幅度更大，尤其是给博士生的薪水从去年的50万元年薪倏地蹿到80万元；也有准备布局AI领域的新锐企业，虽然还没考虑好具体的价位，但是打算花高价从互联网巨头处抢夺人才。”
该报道还发现一个“有趣”的现象，就是企业并不直接去招聘会现场招募AI人才，因为太抢手了，这些人基本都不用去招聘会：
“即使是AI专业的应届生，也完全不需要大费周章来现场找工作，企业会早早通过导师或实验室找到他们；而对那些有经验的研发人才，猎头会主动上门联系。
目前，AI人才方面则出现了“需求远远大于供给”的状况，AI人才还未出校门，或尚未离职，就已经被企业“抢购”一空。”
据人民日报海外版报道，这种供需不平衡的现象不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此。李开复2016年曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”
据领英2017年发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。
关于美国留学情况的《2018年开放门户报告》中显示（如下图），2017-2018年，在美国学习数学及计算机科学领域（包括人工智能）的国际学生人数为186,003人，相比前一年增长了11.3%，占国际学生总人数的17%。这表明国际学生对于去美国学习计算机相关领域也是极其认可的。
虽然越来越多的人在学习人工智能，但人工智能人才依旧稀缺。有互联网培训专家分析称，目前，国内外企业均把人工智能看成下一个变革的主要力量。AI技术人才，则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，因此出现了各大互联网企业高薪挖人的现象。
而给应届博士生工资更高则是看重博士做过很多科研项目，并因此积累了一定的AI技术和经验，因而很受企业的欢迎。
现在新东方前途出国就有人工智能的相关科研机会提供给大家
//科研独家项目-美国顶尖大学实验室助研//
项目名称
哈佛导师数据科学与人工智能——深度学习（高阶）
项目内容
本课程深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生在深入了解卷积神经网络的前提下，学习深度学习算法中的高阶应用，包括长短时记忆网络(LSTM), 门控循环单元(GRU), 掌握深度学习的三大生成模型，包括Variational Autoencoders (VAE), Generative Adversarial Network(GAN)，以及GAN的变种模型。
项目亮点
独家项目、提前体验美国实验室科研环境、全英环境、专属推荐
招生要求
对数据科学或人工智能感兴趣且希望入门掌握该领域知识的学生，尤其是未来有跨专业想法或者希望在自己的领域应用深度学习算法的学生：
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熟练掌握Python，开发深度学习的应用
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掌握机器学习的基本理论知识
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有微积分、线性代数与概率论的知识基础
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使用过TensorFlow, Caffe, CNTK等深度学习框架者优先
项目开始时间
2019年1月下旬
你会得到
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项目预阅读资料
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项目成果评估证书和推荐信
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简历镀金、背景强化
除了计算机大数据方向，我们还有:
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哥大导师基于Python金融工程
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斯坦福导师金融案例
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