从去年开始，就业形势越来越严峻。平均一只海归求职需要6-9个月。如果你打算毕业后留在美国，现在还没拿到offer，现在可能……已经凉凉了。
但如果你打算回国求职，应尽快进入紧张的准备阶段，无论是相关证书、实习，简历中应当有1-2个「硬技能」才行，不然小编也要替你捏把汗。
为了缓解大家的“水土不服”，今天带大家了解下就业真实数据，首先我们采访了几个去年刚回国的同学：
「美本，四大，一线城市，8k5」
「人大本科，英国 top10 硕士。上海税前 7k，没了。」
「本科回国一年，菊厂，税后月薪 14k。」
「17年11月回国到，跳槽 2 次，月薪从8k到9k到现在1w2+提成，不是劝你们跳槽，是之前加班每天到两三点撑不住」
「传播学英本，坐标魔都，第一年奥美 6k，撑了一年跳槽到一家小公司 1w2，正好乘以二」
近几年留学生回国的人越来越多，但回国后也发现，海归背景带来的竞争力逐年减弱。《中国留学生美国就业白皮书》中，留学归国人员的薪酬待遇，比想象中的还要低。月收入在 1 万以下的，高达82%。
海归“难就业”，有两个最重要的原因：
1/ 专业与岗位的不匹配
相当大比例的人出国是为了“镀金”。BOSS 直聘发布的《海归人才就业创业报告》显示，仅三成海归首份工作与专业直接匹配。海归期待的就业行业，互联网、金融、教育排前三，但这三个行业，国内外区别相当大。
很多留学生，回国之后发现专业所学在国内没有用，而理想岗位需要的硬技能，自己又没有学过。
2/ 缺乏项目、实践经验
国内大学普遍从大三开始实习，等到大四毕业找工作的时候，实习经历一般都有好几个了。相比留学生在这一点上明显没有优势，本科和研究生课业都极其繁重，2017 年 80% 的中国留学生在美国毕业后没有拿到任何实习机会。
理论与实践脱节，加上又不熟悉国内市场，最直接的后果，就是在面试或简历上直接暴露“学生思维”和“空白”简历，有时候甚至连面试第一关都过不了。
那留学生，书白读了？钱也白花了？
某业内资深 HR 表示，留学生就业优势还是很明显的，但优势不在学历。留学生普遍学习能力更强、更具技能多元性。
高学历海归往往更懂得提前规划、更懂得技能保身的重要性。因此海归更要抓住自己的优势，无论是在国外就业，还是回国工作，最重要的是具备“硬技能”。
过去所谓“铁饭碗”工作早已没有了，但是具有普适性的技能却是有的，比如语言能力、编程和数据分析。
对于大部分海归来说，语言这一栏已经打败了大多数应聘者，不算特长，也不是问题。
如果不做产品、不在互联网行业，不懂编程，可能暂时影响还不大。但是不懂数据分析，你可能会在职业晋升时、甚至是找工作时，遇到瓶颈。
数据分析能力是最被忽视、却又在工作中最不可缺少的“硬技能”。
之所以说数据分析能力对职场帮助极大，主要有两个原因：
一、专业技术人才需求高
几乎所有行业都需要数据分析师。目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。
二、数据技能普适性高
几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。
在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂。
因为稀缺所以高薪，据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 – 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。
3个月，把「数据分析」技能写进简历
很多数据分析师并非都是科班出身，不乏来自经济、管理、化学、甚至艺术文科专业。不同企业看中的除了数据分析的技能以外，更重要的是相关领域的「业务 sense」。那么非数据分析专业留学生，如何能快人一步，找到成为分析师的捷径，掌握全球人才红利机遇？
留学生应该都听说过优达学城 Udacity，它与 Coursera、edX 是全球最早也是最大的三大在线教育平台。
与其他两个平台不同的是，Udacity 的课程更注重项目实践，因此对于初入职场与晋升的人群十分有针对性。「数据分析师」纳米学位与 Kaggle x Tableau 联合推出，具有以下特点：
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内容围绕实战项目，避免纸上谈兵，项目均可写进简历
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权威的纳米学位证书，中英双语，可直接添加至 LinkedIn
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讲师来自 Google、Facebook、Morgan Stanley 等名企，紧贴行业需求
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就业辅导：进阶课程提供简历修改、模拟面试等求职辅导，毕业后即可加入 Udacity alumni，拓展 Networking，获得名企内推资格；
2016 年登陆中国后，与更多中国企业达成合作，腾讯、京东、唯品会等互联网名企，都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容，入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”，纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。
（想咨询如何试学，获取pdf版完整课程大纲，可拉到文末，跳过下文介绍）
课程框架
为满足不同人群需求，Udacity 也推出了多种不同类型的数据类课程。如以职场加成为目的的「商业数据分析」，和更为专业的「数据分析师」纳米学位。几门课程框架如下：
（可拉至文末获取完整大纲）
从框架中可以看出，课程围绕项目展开，零基础学员也可以加入学习，几门课程的第一个项目都包含在试学内容里：
商业数据分析可试学项目：
揭秘网红咖啡店的商业决策
获得网红咖啡店的经营数据，通过商业数据分析提供下个季度的经营策略。7天快速入门 Excel 报表和 SQL 数据库。
数据分析（入门）可试学项目：
揭秘北上广空气质量
获得北上广等 5 大城市 PM 2.5 数据，通过分析空气质量变化趋势，学习从提问到可视化分析结论的数据分析流程。
数据分析（进阶）可试学项目：
揭秘“冰与火”战役制胜因素
获得《权力的游戏》战争数据，分析影响战争结果的因素，温习从提问到可视化的分析流程，并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝！
课程完成后，你将拥有夯实的知识基础，并在打磨实战项目的过程中累积经验。实战项目经验均可写入简历，为求职面试加分。
上图中三门纳米学位，均提供 【7 天试学】
适合人群：
1. 想获得纳米学位证书、将实战项目写进简历、提高职场竞争力；
2. 互联网、市场、产品、运营等岗位，工作与数据分析密切相关；
3. 想转行数据分析，却没有任何编程、数学背景；
4. 已经接触了数据分析相关技能，希望系统学习、成为行业专家；
5. 早就对数据分析感兴趣，但不确定自己从何开始
7天，通过亲自挑战一个数据分析项目，判断课程是否适合自己！
哪门课是适合我的？试学中如何做项目？「商业数据分析」vs.「数据分析师」- 区别是什么？任何问题均可扫码（直接购课见文末）：
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