加州大学伯克利分校放榜啦!能被录取的大神具备什么条件?

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一眨眼,已经进入3月中旬,不管是申请本科还是研究生,都结结实实迎来“offer季”!“托福103,GRE318”的胡同学被UIUC全奖PhD录取后,又拿到波士顿学院的offer;申请景观设计的姚同学也收到弗吉尼亚大学的带奖offer。今天又从申请老师手里拿到一枚加州大学伯克利分校的 MA in Statistics 录取(P.S.伯克利会在3月29日前发放本科offer,没收到消息的宝宝稍安勿躁)!

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加州大学伯克利分校的统计方向全美第 2,仅次于斯坦福大学。据官网显示,每年伯克利统计系会收到600+份申请,而仅录取80人(硕士+博士,最终大约40人的班级),其难度可想而知!

伯克利统计系既开设MA也开始PhD,但二者不通,申请人只可以申请一个学位项目,MA一年,职业导向,两个学期24个学分,当然你毕业了不想就业也可以申请博士。

MA研究生学位主要学习概率、统计计算、理论统计(如STAT 201A, 201B, 243),现代应用统计学(如STAT 230),以及计算机课程专题、应用随机过程等选修课。

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一年的课程压力还是蛮大的,因此,尽管说是不限专业背景,但其实精算、计算机科学、经济学、数学、统计学等背景更有优势,至少有线性代数、概率论等先修课程知识,为未来的学习打下基础。

P.S.申请门槛虽然不高,但录取门槛是顶高,申请只要GPA 3.0,托福 90,GRE 无最低要求,是不是看起来很友好,谁都有戏的样子?太天真,往年被录取的学生GPA平均3.8,刚拿到offer的林同学托福考了 112,GRE 328,更何况还有其他软性背景、文书加持!

加州伯克分校的Statistics顺应大数据潮流,就业情况还是非常优秀的,与许多数据分析、统计研究的公司有合作关系,成立了Industry Alliance Program行业联盟,集结了微软、基因泰克、道富等企业,往年学生毕业去向大都是国际性大企业,岗位也多是数据分析、统计学家等,前景非常“诱人”。

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总之,申请到顶尖名校的学生,都具备什么条件呢?

1. 推荐信:尤其是你所学领域的知名人士推荐信。既然申请的是最顶尖大学,那么知名教授互相认识也是理所当然。审查录取时,教授们会很认真的对待对方所写的推荐信。比如,有本科生曾经和MIT的教授一起工作过,那这封推荐信自然会被伯克利、斯坦福等大学认可。

2. 出版物:如果能满足条件1,那么2一定不在话下。因为如果你想拿到大牛的推荐信,一般来说你一定发表过论文,论文不一定解决了某项世界难题,但至少让大牛印象深刻。即使没有发表论文,也要让推荐人看到你的创造性和工作成果。

建议本科生们不要想着“我要解决世界难题,我要成为超级英雄”,大部分人能力还达不到,能发表论文最好,不能发表论文的就展现自己对项目团队的贡献。切记,你做的项目一定是要和教授研究方向相关。

3. 如果你觉得满足上述两个条件很难,那让自己拥有该领域大牛企业的实习经验,或有某些科研项目经历,这些经验同样能证明你的能力,为软性背景加分。

4. 成绩:GPA很重要的,代表了本科的一个学习状态和成果,尤其是专业课成绩,招生官拿到申请人成绩单,会特意看一下专业课取得什么分数;除了GPA,另一个重要的考试就是GRE,特别是理工科方向(商科看GMAT),排名靠前的院校比较喜欢GRE math,有的明确需要,也就是必须考,有的是recommend,也就是考了有优势。

总之,录取的学生各有不同,但又各有相同!

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